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教学平板的投入增加了，就要考虑到相应的充电问题。学生人手一个学板的话，在教室里装满充电插排俨然不现实，因此能利用教室有限的空间为多数量平板提供正常供电的平板电脑充电柜就成了学校的选择。

云格平板电脑充电柜，可以为平板电脑、iPad等智能移动端提供集中式充电服务，直充式、usb式可选。

MOOC课程则是完全依赖于网络的社会化学习，是基于自组织的深度协作式、开放式教学。在课程评价方式上，借助于基于大数据的学习分析技术，对学生的知识建构与复杂能力评估，将为学生学习提供更加个性化、***支持，实现“智慧化”学习。这些课程教学模式的创新丰富了智慧教育的内涵和实践。记者：您认为应该由谁来主导我国的智慧教育发展？智慧教育发展需要国家层面、高校、教育机构、技术提供商和教师怎么做？柯清超：智慧教育是教育信息化发展的愿景。教育大数据汇聚存储了教育领域的信息资产，是发展“智慧教育”重要的基础，而数据挖掘和学习分析技术是连接教育大数据与智慧教育的桥梁。建构基于大数据与学习分析技术的智慧教育教学，需要从教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、学校教育系统重构等多个角度去推动。

其目标是汇聚教育管理、教学支持领域的海量信息，形成有效支持教育教学过程、教育管理的教育大数据。其中，国家教育资源公共服务平台采用资源征集、资源汇聚、资源共建、资源捐赠几种方式实现教育教学资源数据的汇聚；国家教育管理公共服务平台采用学生和教师“一人一号”、学校“一校一码”的思路，全面准确地汇聚全国学生、教师和学校办学条件的动态数据。这些大数据成为我们观察、监测教育系统的“显微镜与仪表盘”，成为智能化教育分析与决策的基石。云计算理念下的“智慧校园”建设。传统的数字校园建设导致大量的信息孤岛与数字鸿沟，云计算为新时期的教育信息化建设带来了新思路。“集中力量办大事”、“集中建设、分散使用”的建设方式，将更有利于教育信息资源的收集、存储、共享与应用。

以更大范围的开放、深度协作为基础，聚合了大量的非结构化教育数据，如开放教育课程资源、网络学习过程数据等等，突破了以学校传统课程体系为核心、以LMS（LearningManagementSystem）为基础的网络课程模式。社会化深度协作的开放式教育平台，实现了人类有史以来大范围的教育资源分享与教育合作，是大数据时代的课程教学大平台。记者：有了实现“智慧教育”的前提条件，还需要哪些基础？柯清超：基于大数据的数据挖掘与学习分析技术是实现智慧教育的两大基石。根据Johnson等学者对学习分析技术（LearningAnalytics）的定义，学习分析指的是对学生生成的海量数据进行解释和分析，以评估学生的学业进展。